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Online Problem

线上问题排查——数据库连接池满了（上）

RocketMQ

花了三天时间，终于看懂了RocketMQ的消费日志

在排查高CPU和高带宽使用率的问题时，首先观察到某服务的实例CPU使用率明显偏高，同时带宽使用也高。通过iftop和tcpdump命令分析发现，主要流量来自数据库查询，可能存在死循环。进一步通过top和jstack命令定位到高CPU使用的线程，发现是RocketMQ的消费线程。最终确定问题在于分页查询时未更新最小ID，导致查询效率低下。为避免此类问题，建议使用自定义的分页框架。

高cpu使用率和高带宽使用排查思路

本文讨论了MySQL的异步复制和半同步复制两种主从复制方式。异步复制在事务提交后不保证从库接收binlog，可能导致数据丢失；而半同步复制要求至少一个从库确认接收到binlog后，主库才能提交事务，从而避免数据丢失。半同步复制有after_commit和after_sync两种模式，后者在MySQL 5.7.2版本中引入，提升了性能和数据一致性。此外，文章还提到了一些半同步复制的优化和监控方法，以及在使用canal时的注意事项。

MySQL

MySQL异步复制和半同步复制

本文详细介绍了MySQL的并行复制原理，包括主从复制的工作流程、MySQL 5.6和5.7版本的并行复制架构，以及MySQL 8.0引入的基于写集的并行复制。重点讨论了组提交技术如何提高事务并行性，并分析了不同版本中并行复制的实现及其优缺点。

MySQL 并行复制原理及演进

通过探究MyBatis动态SQL的实现机制来消除MyBatis不必要的空格和换行

mybatis

消除MyBatis不必要的空格和换行

这篇文章分析了MyBatis批量插入导致内存溢出的问题。通过分析hprof文件和线程堆栈信息，发现大量占用内存的对象是MyBatis内部使用的字符数组，而这些字符数组存储了大量的SQL语句。问题的根本原因是每批次插入的SQL字符串过长，包含了大量的空格和换行符。为了解决这个问题，可以减少每批次插入的数量、减少线程池的线程数量，并可以适当增加JVM堆内存。